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1创建Android的具体步骤

发布时间:2022-10-06 05:52:47 来源:雷竞技在线官网进入 作者:雷竞技在线官网注册
       

  2.ERP(Enterprise Resource Planning)ERP是针对物流、人力资源、财务、信息资源集成一体化的企业管理软件将企业所有资源进行整合集成管理ERP的核心管理思想就是实现对整个供应链的有效管理。

  3.MRP(Material Requirement Planning)物料需求计划系统是被设计并用于制造业库存管理信息处理的系统它解决了如何实现制造业库存管理目标——在正确的时间按正确的数量得到所需的物料这一难题。MRP是ERP的雏形MRP与ERP的库存管理思想又源于求解制造业基本方程。

  4.CRMCustomer Relationship Management客户关系管理系统指对企业和客户之间的交互活动进行管理的过程。它是企业为了提高核心竞争力通过改进对客户的服务水平以客户为核心的经营理念也是企业通过技术投资建立能搜集、跟踪和分析客户信息的系统分析型CRM就是利用数据仓库、数据挖掘等技术对各种数据进行分析并从中获得有价值的信息支持发掘和理解客户行为。

  5.CMS(Content Management System)内容管理系统它具有许多基于模板的优秀设计可以加快网站开发的速度和减少开发的成本。CMS其实是一个很广泛的称呼从一般的博客程序新闻发布程序到综合性的网站管理程序都可以被称为内容管理系统。

  8.EAMEnterprise Asset Management企业资产管理系统EAM系统是在资产比重较大的企业在资产建设、维护中减少维护成本提高资产运营效率通过现代信息技术减少停机时间增加产量的一套企业资源计划系统。EAM企业资产管理系统即是面向资产密集型企业的信息化解决方案的总称也是以企业资产管理为核心的商品化应用产品。

  我会不定期更新内容哟很适合像我这样的小白之前上第一次课的时候我都快疯了因为一旦启动内置的虚拟机你会发现你的电脑会像我的一样因为我的内存是8G的所以最好的办法就是将写的放到自己手机运行哈哈哈哈注意安装SDK和模拟机都很慢要等

  当我1999年进入互联网行业工作的时候华为刚刚通过了著名的CMM认证。当时作为一个小程序员非常向往业界经典的软件开发模式。因为看上去如果企业实行了CMM我们程序员就不用再天天为了老板一个拍脑袋的主意而加班开发了各种各样的奇葩需求和无理变更也会烟消云散。但是在接下来的十几年几乎没有那个互联网公司再去通过CMM认证。是否CMM这种软件开发模式就根本不适合互联网行业呢这是一直以来我都在思考的问题。反而是跟随着互联网企业的一步步长大我无意识的体验了很多现在流行概念的早期实践敏捷、重构、持续集成、DevOps这些实践一开始都非常的幼稚粗糙但是却真正的伴随着互联网业务的逐步成长。所以在讨论互联网服务的开发模式时我认为必须要先搞清楚互联网服务开发的核心问题是什么。

  软件到底是“服务”还是“产品”这个话题一直都非常具有争议。作为程序开发者实际上是非常希望软件能够是一个产品因为软件的后续维护和修改往往是“导致”项目失败的最常见原因。然而事与愿违的是在互联网企业中打多数的软件项目表现出来的是典型的“服务”特征

  没有明确的需求合同。这导致了没有办法为软件设计固定的开发方案也难以确定长期目标。

  没有预付款和客户验收。互联网服务用户来了就用爽了就给钱不爽了就走连沟通的机会都不会有。

  甚至连明显的销售环节都没有。很多互联网公司只有市场推广部门而没有所谓“销售”部门因为推广就几乎等于销售在推广的同事就必须把销售的事情一起做了。

  因此在互联网行业中软件开发更多的是以一种服务的形式存在。这种特征在对需求的分析管理开发技术的选择集成与测试运营和客服四个方面都导致了不同于“产品”型软件的巨大差异:

  由于服务必须保持长期的稳定可用又要具备快速的更新部署能力所以系统集成的效率和质量要求非常高。所幸的是系统运行的环境大多数都是在可控制的空间里比如开发公司自己的机房内。

  服务是公司和客户的一种持续沟通和交互的过程并非一个单向的发售行为所以互联网服务需要更多细致的运营和维护的工具否则难以做到迅速而细致的满足海量的互联网用户的需求。小米的MIUI开发节奏

  在各种项目管理的课程里面陈述了大量针对人去工作的方法。各种会议、报告、表格、评估、测量多不胜数然而软件项目进度的控制依然是一个难度堪比登月的事情。—————对于很多项目经理来说程序员们基本是一个黑盒子他们自己都不知道一个事情需要多长时间干完就更别提别人怎么去预估和控制。这里最大的问题我觉得是我们往往总是想着怎样“控制”住软件项目的进度而忽视了如何减少不利于项目进度的因数。实际上影响软件开发进度的主要因数一般有一下几个

  程序员的能力水平。有一些项目其中的技术是程序员完全没接触过的类型这里包含了学习、调试的时间。

  开发过程中的各种修改变更。由于对可行性、需求确认等方面的因数开发往往会走“回头路”。有些项目做到一般会发现技术上不可行需要修改需求而另外一些项目是在项目做到一半甚至快完成的时候需求方发现需要修改产品设计因为在产品可体验之前完全无法想象到最后会是现在的样子。

  各种和开发无关的过程中的事务。这里包括开会、写报告、沟通、等待开发电脑编译、处理开发服务器故障、各种开发环境和测试环境的问题处理等等……这些事情往往都看起来不是非常“有技术含量”但是实际上会严重影响开发进度。因为开发工作需要一个稳定、专心的工作环境频频的被各种事务打断会让程序员反复的花费时间去“进入”工作状态————面对成千上万行程序代码要找到之前写到哪个部分其实不是那么简单。

  针对上面说的几个问题很多都可以通过应用更好的开发工具来解决。比如一些新的需求类型我们可以求助于互联网上丰富的开源软件和开源库面对需求变更我们可以使用设计模式、单元测试等工具开发中的事务问题更是可以有大量业界先进工具可用SVN,Git,Jira,Project,IDE,Chef,Docker……

  与其我们拿着鞭子抽打程序员还不如给程序员更好的开发工具这样对于项目进度的推动其实更有好处。

  互联网公司是由人组成的人是会流动的有一些小型的公司往往会因为一两个核心员工的离职造成整个系统的代码无法看懂无法修改从而最后导致公司完蛋。这种糟糕的情况不止一次的出现过。然而如果我们能有一套完善的开发流程或者是习惯以及配合良好的开发环境加上有一定质量的代码是完全能做到把项目代码在不同程序员之间顺利交接的。可惜我们很多公司管理者并不重视程序员用什么工具开发软件也不知道如何去提高代码的可读性所以造成我们的项目特别害怕人员变动。如果我们把人员变动看成是一个必然会发生的事情那么我们就会更重视整个代码的开发环境和开发过程从一开始就把开发规范确定下来规定使用什么环境应用何种工具并且坚持执行同时在实践过程中不断的改进。只有这样有预备的去做最后才会保留的住公司真正的资产。

  一家互联网公司我们在评估其开发资产的时候并不应看他“拥有”多少行代码因为这些代码是无法直接卖钱的。而互联网公司的开发速度以及这个速度背后的能力才是最重要的。

  敏捷开发是我们现在最常见的一个“开发模式”然而很多时候我们看到“敏捷”两个字似乎就是让程序员多加点班或者忽略一些过程加快把代码弄出来而真正理解“敏捷”含义的并不多。实际上敏捷并不会加快单位代码的开发速度敏捷最主要的目标是应对需求不明确和需求变更而这两者正式互联网服务中最常见的情况。

  在互联网服务中由于没有直接的“客户”下单要求所以很多需求都是由公司内部的人“代表”的最典型的就是我们的“老板”们了。正式因为没有明确的“下订单”的过程所以很多传统的需求分析变得没法做了因为不管是老板还是产品经理都是面对着成千上万的客户去猜测他们的需求如果他们自己能代表客户还好如果猜错了项目的代码肯定要修改。很多互联网公司都非常重视“数据”原因就是这些“数据”往往代表了用户对产品的看法而这些看法成了互联网产品设计的唯一客观标准。然而这些数据本身会包含了大量复杂性由于统计方式、产品形态、季节时间等等都会产生偏差。我们的项目需求往往就是在这些偏差中确定。这就难免产生需求的变更了。

  互联网的客户个体多服务内容丰富功能变化快是互联网项目中需求变更很多的主要原因。因此这也让敏捷开发成为互联网项目开发中最重要的方法。————敏捷强调的是用原型来验证需求在互联网服务里就是尽快推出服务通过数据来验证想法。如果我们能越频繁的修正原型就能越快的接近线c;也就是说如果我们的互联网服务能越快的修正各种问题同时越快的推出新的版本就能让用户越牢固的“黏在”这个服务上。

  敏捷开发讲究要快速的修改代码我们往往会发现代码修改的越频繁BUG越多这似乎是一个无法解决的矛盾。然而在敏捷开发方法论中有一个重要的措施就是用来防止这种修改造成的BUG增加的。这就是——单元测试。 单元测试本质上充当着自动的QA人员的角色如果我们把所有的设计和需求都先按单元测试的形式“固化”编写下来那么我们在修改代码后就能快速的、自动的、反复的去验证我们的代码有没有问题。如果这些测试足够全面和详细那么我们是不会担心代码修改导致大量的BUG的因为单元测试会自动帮我们支出问题所在。一旦我们知道了问题修正起来反而变成是最简单的事情了。

  假如一个项目的代码丢失了但全面的单元测试都还在那么要重建这个项目并不困难因为所有的需求都被蕴含在这些测试代码中程序员们几乎不需要去重新啃文档谈需求他们只要把代码弄成能通过单元测试就好了。这种需求的“代表物”不但是程序员开发的概念和目标而且还可以自动的帮程序员去验证他们的实现。所以如果你要使用敏捷开发要尝试频繁修改原型就一定要使用TDD(测试驱动开发)特别是高度重视单元测试的作用。

  曾几何时我们认为使用什么语言开发用结构化编程还是面向对象编程……这些一般人难以深入理解的事情都是程序员这伙顽固的家伙的怪癖基本属于私人喜好的范畴。外人既不应该深入干预也没办法去影响因为如果你不识好歹去在这些事情上冒犯程序员他们随时可能一言不合就辞职。既然我们只需要可以运行的代码我们为什么冒风险去激怒程序员呢然而在互联网服务的开发过程中代码本身并不是某一个固定的、静态的东西它需要不断的与时俱进需要跟随这业务的发展而变化同时也会从某一个程序员手里流向整个开发团队。在这种情况下软件开发习惯、代码的风格、程序的设计思路就变成一个非常重要的事情了。

  确实现在还存在大量的讨论说“面向对象不是万能的”。说得对但是世界上有什么东西是万能的呢我只能说在需求变更非常快的情况下面向对象思想是现在我们能选择的最好工具了。在“数据结构算法程序”的时代软件主要是以计算任务为主电脑是为了代替人脑进行超乎想像的运算任务而存在。而在互联网时代软件主要的任务已经变成了处理这个真实世界的信息了。信息的存储、交换的任务已经远远超过了“计算”的任务数量。虽然我们知道所谓的信息处理最底层还是依赖大量的“计算”然而我们的程序员们早已不再需要编写大量“计算”的代码我们面临的挑战是如何用代码准确而快速的表达这个世界。

  面向对象思想包括分析、设计、编码三个部分OOA/OOD/OOP。这些思想看起来繁文缛节似乎非常啰嗦。然而其核心思想却非常简单从表达过程转向表达对象。人类的思维中对象、或物体是一个个具备自己的信息特征的个体而行为和过程往往是依附于这些个体的。比如鸟会飞、账号会锁定、汽车会死火等等。所以如果我们的代码是以表达对象把信息和行为统一起来是最接近于我们的认识规律的。

  在互联网开发领域由于网络无处不在涉及到的领域异常广泛如果我们没有一个能把代码世界和现实世界联系的纽带我们的项目将非常难以理解。——难以理解的项目就难以变化从而就失去了互联网最显著的特征。所以我认为面向对象的思想是每一个互联网开发人员都应该理解的并且应该是面对大部分业务时首先考虑选择的。

  我见过无数的代码架构图里面画满了进程和服务器的拓扑各种线条上标注了通讯协议编码格式还有各种流程图和协作图然而这些架构设计无一例外的对于需求变更毫无帮助。因为它们描述的是一种现状甚至连现状都不是只是一种猜测一种关于现状的猜测。随着项目代码的不断变化代码数量和关系都会膨胀这种进程、通讯级别的结构除了越来越复杂以外根本对于指导项目如何应对各种“代码腐化”毫无用处。

  因此我们想到了流行的“重构”然而如果我们只是重构进程的关系通信的层次那些错综复杂的代码调用关系一样存在。各种回调、事件、耦合还是让代码无法理解。我们只是在试图把混乱塞到一些瓶子里面并没有解决混乱本身。所以我们需要的另外一个思想武器代码结构。只有我们从另外一个角度另外一个视图去观察代码才能把握代码之间耦合的情况。正如建筑里的平面图和立面图都是不可或缺的。

  所以我们应该高度重视“代码架构”也就是描述代码之间的关系的架构而不是进程之间的关系的架构。在关注代码互相调用、耦合的关系上我们能把混乱复杂的代码关系理清整理出一个便于理解便于修改的代码外观。这些工作看起来完全是针对开发人员的但是实际上这些工作是能提高整个开发效率的。它能让代码从难以修改变得容易修改从而得以支持快速的业务需求变化这是对业务、对产品最重要的支持能力。

  不管是敏捷开发的快速迭代还是重构系统我们都将频繁的编译代码、部署、测试也就是所谓的集成。如果我们的系统集成效率太低那么快速的迭代可能变成慢速的迭代重构系统的频率也会大大降低。有一些项目每一次集成都要最少经历两三个小时如果不顺利的线c;搞一个通宵都未必能完成。“发版本”是很多程序员和运维管理人员的常见加班原因。对于这个问题很多小型公司开始的时候并没有给与足够的重视认为这些事情不过是程序员或者运维的本分工作之一也是最日常的工作。真正得到出问题了才发现重要性。在任何一个互联网应用业务中我们都会需要“发版”出新功能、修改BUG、启动运营活动、甚至是机房搬迁。所有的这些如果没有一套合适的工具来保障每次发版都会是一场噩梦。所以持续集成CI很自然的成为互联网企业中最流行的、研究最广泛的技术之一。

  持续集成的所有东西都应该来源于版本管理系统SVN/Git。除此之外软件资产不应该存放在任何其他地方。版本管理系统应该是开发团队的保险箱和金库除了代码以外所有的数据文件配置脚本文档都应该放入这个保险库。由于版本管理系统可以追溯到任何一个是时间点这可以让故障恢复问题回溯有良好的支持。

  关于源代码使用版本管理系统已经有很长历史了。但是互联网服务中除了代码还有很多其他的资源比如图片、数据、脚本等等。除了产品项目外我们的很多额外系统比如运维工具、产品文档等等都是需要妥善保管的这些也都应该存放到版本管理系统中。

  一般现在的版本管理系统都有“分支”的功能简单来说就是类似于“拷贝”了一份新的资源出来在这之上的修改可以由我们选择合并到其他分支或者放弃。所以SVN的常用方案是启动三个类型的分支trunk/branch/tag专门针对“测试”、“开发”、“运营”。如果我们按预定的分支模型来设计版本管理系统的使用那么我们的持续集成就可以很细致的选择集成哪一个版本的内容。

  而在Git里面每个使用者都可以拥有自己的资源库这对于开发测试可以更加的灵活但是对于使用者的要求更高一些在不同的资源库合并的过程中需要更好的版本管理策略。持续集成系统可以自己拥有一个或者多个Git资源库这样他们可以完全脱离版本管理服务器来独立运行。

  我们曾经无数次的登录服务器无数次的拷贝文件无数次的修改配置无数次的导入数据到数据库无数次的……如果我们对这些重复而且容易出错的工作熟视无睹我们将永远的被这些本该机器去做的事情困住。自动化部署是整个持续集成工作中最重要的步骤。当我们每次发版都要很仔细的修改很多文件的时候我们是无法避免在某次倒霉的事故后被挨批的。只有我们能把部署工作也用我们的开发能力去解决编写自动部署工具之后我们才真正的能提升部署这个事情到一个新的台阶————我们终于可不再担心发版。

  和自动化测试一样自动部署脚本也是把一系列的技术需求从纸面文档人手处理改成用代码实体化并且可积累改善的方法。自动化部署工具在开源界也非常热门比如jekins还有chef等等都是为了解决部署问题而发明的软件工具。也许对于你来说自己用bash开发一套脚本才是合乎你的品味但是不管怎样一定要有这样的工具。就算要花费较长的开发时间调动项目开发的程序员一起来认真的开发一段时间自动部署功能都是非常值得的。因为从今以后你就可以拥有一个自己的部署系统这个系统不但可以积累你的运营部署经验还能加入很多错误、故障的自动检查让你不再需要导出找“永远不出错的”运维人员。

  自动化部署系统中最核心的部分就是配置管理。拥有一个对现有环境资源集中管理的数据仓库是非常重要的。如果每个你的脚本可以识别自己所在的环境以主动的方式去“申请”自己的配置文件和安装任务是非常好的一个模式。因为从一个节点主动去分发程序比不上多个节点向中心集群请求部署任务来的更容易稳定。因为在节点上的部署代理程序能更准确的知道自己环境的情况也可以做本地的测试。

  前面曾经说过敏捷开发非常依赖于自动化的单元测试。实际上持续集成也非常依赖于自动化的集成测试。集成测试可以把自动化部署的结果进行检验避免手工进行反复验证。如果只有自动化部署而没有自动化测试那么集成工作其实还是非常浪费人力的。更重要的是我们在每次“发版本”之后总会担心新的修改导致一些旧的功能失效。这种问题实际上是很常见的如果无法自动化的做这种回归性的测试那么我们每次发版还是要忍受漫长的测试工作进度。

  自动化集成测试也有很多开源的工具可供选择特别是基于B/S模式开发的WEB程序但如果是手机APP的项目或者客户端C/S程序比如网络游戏对于这类服务器系统的集成测试往往需要我们自己根据业务来编写测试程序。对于服务器系统来说一般我们针对其通信协议编写测试程序即可而对于客户端系统如果是GUI系统的我们还可以根据GUI的内部调度命令安卓就有这样的套件来测试但如果是类似游戏这类业务就只能用图形识别技术了。在持续集成的流程中集成测试往往是最后一步的检验关口。如果集成测试失败应该给所有关注集成的人员发送警报实际上如果成功也应该报告。现在企业往往会用邮件、IM、微信、短信或者别的一些东西接收这种消息。

  在互联网企业初始的阶段运维工作往往是服务器端开发人员兼任的。当我在承担这种既是开发又是运维的工作时往往非常羡慕那些“开发、运维分离”的公司。因为作为开发人员没有三班倒的值班备份人力往往是7X24小时的待命状态工作压力非常大。然而当我自己参与到一些真正开发、运维分离的项目的时候却发现项目运营事故中最少有70%的事故是由运维的原因造成的。除了常见的硬件、网络故障操作系统配置出错日志清理出问题部署配置搞错进程不小心杀掉等等都出现过。看来服务器端开发和运维还线c;而DevOps的思想就是为了努力解决这种矛盾。我们不应该再把开发和运维对立起来而应该认识到运维是开发的一种延续运维的需求也是服务器端系统的功能需求运维是开发的目地便利的、通用的运维工具本身是能提高开发效率的一种专业产品。

  一个互联网软件的上线c;往往是由开发人员编写出来然后经过QA人员测试最后放在运营环境里进行运营。这个过程并非是单向的过程基于前文说的互联网服务都是在反复修改迭代中完善的所以项目本身一定是由多个版本反复在开发、QA、运维之间循环交接。举例来说一个网络游戏在第一次开发出来后都会经过比较仔细的QA测试然后通过运维人员进行上线c;最后由运营推广人员进行宣传同时也要配合这些宣传开启游戏内部的一些功能客服人员也会在开始运营后参与进来除了提供客户咨询外抓作弊玩家和封帐号也会持续进行。而作为开发人员的游戏策划立刻会关注游戏系统的各种统计数据以期在下一个版本中改善游戏设计。这个过程可以看到在产品开发出来之后整个团队几乎都还是需要以各种方式“使用”此服务器端系统的。所以我们在开发互联网服务的时候不能仅仅面向互联网上的一般用户同时也需要考虑整个开发团队的使用需求。

  现代的互联网软件系统往往都带有服务器端部分。而这些服务器程序需要7X24运行因此产生了两类非常明显的需求

  运维需求这类需求往往表现为非功能性需求它要求服务器程序能够适应大规模用户访问和持续稳定运行。

  运营需求这里需求通常是功能性需求因为产品上线c;产品和运营、客服、测试人员还需要持续不断的使用这个系统和互联网的海量用户进行互动。

  在互联网服务中运营是一个非常重要的环节。客户除了直接使用互联网软件的功能外背后其实往往还有大量的从业人员在通过这个软件提供服务。其中最常见的就是客服服务。客服往往最需要的是查询功能————能够查到系统中特定用户的使用数据从而协助客户解决问题。客服的另外一个主要工作是封帐号和封IP。现在互联网黑色产业链非常庞大互联网企业保护自己的手段其实不多而客服是其中一个重要的环节避免黑色产业侵袭自己的利益就需要互联网服务系统有人工干预其数据的能力。

  运营互联网服务另外一个常见的行为就是“活动”也就是开放一些限时的服务。就和超市一样互联网服务也要定时或不定时的加入或关闭一些特别的服务。这些工作非常细致和琐碎需要服务器系统能够提供人工参与或者机器定时启动的一些功能。在《魔兽世界》这个网游中大部分的活动都是自动的和定时的可以从游戏里的一个日历功能查到。而在国产的互联网产品中的很多是临时加入需要人工维护的如“双十一购物节”这种。这些对于服务器系统的版本更新功能修改都提出了更高的要求。因此一般我们在设计互联网服务系统的时候就应该一开始就把运营需求也作为版本目标纳入开发计划中。一些比较好的团队会抽象和总结同类互联网项目比如游戏、电商类型在客服、运营活动上的共性形成一套标准的服务规范以及实现这个规范的接口。由互联网服务开发团队去实现这些规范的接口提供功能上的支持而另外一个运营开发小组则负责根据这个接口开发供运营团队人员使用的界面、内部管理系统等。比如游戏的运营规范会要求游戏提供查询角服、帐号的名字、等级等数据提供接口在游戏中发布任务电商系统的运营规范会要求网店提供本店销售排行查询、优惠券折扣接口等等。

  作为非功能性的需求来说部署需求是第一位的。频繁的部署是互联网服务快速演变的基础能力。另外互联网用户的增加和消退也是非常迅速的这导致了我们可能需要快速的进行服务器扩容或者缩容。这种情况都需要涉及到部署。所以我们在开发服务器系统的时候部署需求是第一个需要考虑。加上如果我们希望实行持续集成那么就更加需要重视部署的能力。作为服务器端系统如果被设计成带有非常复杂的进程种类和进程通讯关系的线c;要做好部署就会变得更加复杂。加上可能部署的环境还不统一可能出现的问题就更复杂了。所以现在有大量的技术尝试改善这个方面。首先被大家广泛接受的是虚拟机技术也就是所谓云服务器IAAS这种技术能让你无需直接操作硬件不用扛机器到机房来进行部署是一种巨大的进步。而后现在我们有了Docker这种基于Linux容器技术的工具这可以把服务器操作系统层的差异环境都统一成一个个image文件部署的时候只要运行image文件即可。但是这些依然无法简化错综复杂的服务器进程关系所以现在有了各种“队列服务”技术比如KafkaRabbitMQ, ActiveMQ等等这些队列服务把进程间通讯简化成专门的服务减少了部署的复杂性。而ZooKeeper的广泛使用让我们在多进程间协调和监控有了更多的手段。在具体部署工具方面Chef这一类软件做了各种有益的尝试这些都是能让我们优化部署需求功能的工具。互联网服务的24X7持续服务能力实际上会收到各种挑战除了版本发布可能导致的问题外在大量机器硬件里面硬件故障率是一个固定的比例。网络抖动机房线路故障也常常会出现。更容易出现的是异常的用户访问波动一用户汹涌而来但是也有可能是DDOS攻击。不管怎样你都需要随时掌握服务器系统的工作状态。这时你就需要一个监控系统但如果产品上线c;那往往已经很迟了。因为一个系统是否有问题并不是简单的从内存、CPU、网卡流量就能看出端倪的我们往往需要在服务开发之初就定义好各种需要监控的指标传统常见的指标有每秒主循环的次数、每秒处理业务包的次数、服务器中缓存的会话数等等……一些做的好的系统还会有很多业务层面的监控指标比如某个特定服务的处理效率、处理成功率等等。

  既然一个系统有大量的监控指标就涉及如何生成和管理这些数据的问题。传统的做法是在系统中“埋入”这些监控程序系统一边运行一边统计这些指标然后定时生成日志或者通过网络上报给某个监控系统。但是这种做法的缺点是如果你需要更多的指标或者修改指标的统计方法你就被迫要修改代码重启服务这样会影响正在运行的服务。现在另外一个做法是由系统把运行的原始信息记录成日志然后把日志集中上报到一个监控系统中这个监控系统一般都带有分布式的文件存储系统和分布式计算统计能力。在搜集到大量实时日志的同时这个系统根据预设的指标统计方法不停的进行日志统计一旦发现统计结果有问题就会报警。而这种统计由于是在大数据处理能力的平台上生成的所以往往发现问题的时间差能缩小到分钟级甚至秒级。这种做法由于搜集的是原始日志记录所以就可以灵活的在系统运行时定制很多统计和报警的策略但完全不会增加服务系统的压力也不需要修改服务系统的代码。

  最后说说统计任何一个互联网系统都是在用户的使用中不断优化的这个优化的依据最重要的客观依据就是统计数据。而统计数据一般由两部分构成

  用户的行为数据。比如登录行为就可以给系统留下用户的IP、登录时间、登出时间等数据购买行为就可以留下购买商品购买价格购买时间这些数据。

  根据用户的行为的关联统计出来的数据。比如根据登录行为我们可以统计出用户的在线c;用户重复登录的次数用户重复登录的间隔还有什么次日存留、七天存留等等……根据购买行为我们更是可以整理出用户的购买商品倾向ARPU值甚至同类用户的购买共性这些也是所谓大数据做商品统计的主要方向。

  根据上面的分析我们可以发现实际上统计系统也是应该分两个部分设计一个是尽量记录用户行为的基础数据第二个是以复杂多变的统计条件去挖掘这些用户行为数据中包含的规律。对于第一部分一个可以存放海量日志数据的分布式存储系统非常重要对于第二部分分布式的统计运算系统是必不可少的。对于这个体系Google的Hadoop提供了业界的示范。但是如果你愿意也可以使用这个思路自己来建设自己的统计系统也许你的数据量无需要用到Hadoop那么复杂。

  互联网开发模式是针对于互联网本质上是一个“服务”而发展起来的。因为是“服务”而不是产品所以应对快速变化的能力是最高的技术标准。我们倾向采用更适合表达需求的软件开发技术、自动化程度更高的开发工具来提高我们的开发效率而不是靠单纯的“激励主观能动性”来做管理。因此我们在基于自动化测试、自动化部署等持续集成工具的平台上使用重视原型迭代的方法来开发项目在反复以原型确认需求以及适应需求变化的过程中逐步的完善整个开发生产线。并且把开发和运营视为一个整体在服务的运营过程中不断的完善互联网服务的运营工具让开发和运营在同一个生命周期里生长。

  最近也做了一段时间的互联网开发感觉转型不仅仅是技术上的同时也是工作方式的工作节奏的改变。我把对公司的一些理解整理在这边网上我看到很好的

  文章里当然文章是以测试人员的视角来写的但大致把互联网开发和传统软件开发的不同概括的很好了。我在其中增加了开发者的视角以供想从传统软件工程师

  转型到互联网开发的兄弟姐妹们一些参考。同时也是自己最近一段时间工作的心得总结。

  最近一直有写这样一篇文章的想法因为自己工作的变动都是些零散的思路和想法这里稍作整理贴出来。正好假期的时候有朋友问到这方面的线c;希望也是一个参考。

  其实说实线c;觉得自己不是很够资格来写这个毕竟开始做互联网测试的时间不长很多方面还在摸索和catchup中。但是另一个方面如果真都习以为常了反倒没有对比的新鲜感了也不想写了。再加之今天看到韩少的那篇写给不一样的自己觉得把看法写下来哪怕若干时日之后觉得现在的看法很stupid也无妨那就是代表进步了。没有进步是最可怕的事情不是吗?

  当然这个不代表公司的一些做法更不能代表很多公司也不能代表不同人纯属一个刚开始从事互联网开发(但不是刚开始做Web的人的一些个人观察和思考。

  互联网行业的人有意无意的把非互联网的软件都称为传统软件也就是说我们这种都是从传统行业好吧传统软件行业转过来的。也许在有些人眼里这个带有一些自诩的成分当然更多人是为了区分。就像我们做IT的把其他比较实体的行业称为传统行业一样似乎有某种优越感。这里不争论这些称谓意义不大有没有价值让市场去决定。如果把一件事情说得玄乎那么主要有两种可能没有搞明白或者装高深。这两种都不太好所以还不如看看到底有什么不同。

  如果真要用传统软件行业这个词那么这里是指的那种需要用户去安装客户端或者需要客户的管理员在机房去部署的那种软件放在光盘里也好放到硬件里一起卖也好又或者是为某客户量身订做的一套系统。

  变和不变总是永恒的主题。先说说我看到的不一样的地方。互联网行业和传统软件的区别

  1. 最大的不同就是互联网的产品很多都是自己来部署和运营用户只要用一个瘦客户端就能使用。

  这里的瘦客户端是一个浏览器一个App或者一个需要安装的client但是核心的数据和业务逻辑主要在互联网公司的机房里面在IDC在云端。这里和以前的C/S,

  B/S架构的企业系统的主要区别在于为多大范围的人来服务以及谁来运营和运维这样的系统。所以自然的就多了很多的这方面的工作。

  缩小范围到测试这个方面就需要考虑生产环境的问题。比如有下面的这些方面

  这个需要和运维一起来做但是运维针对的是比较通用的部分比如机器的资源使用情况、流量和带宽的情况但是偏产品业务层面的比如哪些功能是否可用可能就

  测试完了一般直接就发布了所以不像传统的软件有那么长的测试周期包括internal betaexternalbeta等过程而且我了解到的情况很多基于的互联网产品平均一天有多个发布可大可小。所以发布可能就成了测试人员的工作当然有相关的系统的支持。这里还需要考虑的问题是常见的基于各种条件的灰度发布先让部分用户用起来。发布完了之后还要做生产环境的验证。

  一旦是互联网的这种模式测试环境的问题就会变得比较突出因为常常牵涉的系统比较多有些和外部系统的接口可能很难以自己搭建或者用mock。另一方面如果保证测试环境是好的到生产环境也是好的。需要相应的机制和工具来验证和同步。

  缩小到开发这个方面。要考虑到一些互联网的特性比如有以下这些方面

  a 如何快速定位问题在哪个模块或着需求设计哪几个模块以及给出解决方案。

  一般来讲新增加的功能或者模块比较容易像一个传统项目的一样制定计划软件设计到开发测试。但是如果是生产环境中出现的问题则需要对原来业务以及软件架构非常熟悉能够快速定位到问题所在的页面和涉及的页面。在一个从传统软件转过来的互联网工程师来看其实web程序是一堆软件的集合。每一个web页面都是一个独立小程序。它们或者十分独立只是通过一个链接跳转或者一组页面组成一个程序集合实现特定的一个功能。终究是多个dll独立的存在。所以从传统软件工程师的角度出发应该是以一个管理程序集合的概念来管理一个web程序。具体怎么做呢首先负责开发技术人员分成3类一类是高级coder最好是原有的模块开发者。它们对模块的需求和设计实现架构非常了解但他们只对反馈过来CR做需求分析。屏蔽一些不合理的修改意见对要修改的需求进行定位分析设计好修改方式以及判断修改涉及的范围。二类是 中级coder中级coder只和高级coder沟通对高级coder的设想落地把他的设计思路实现。 三类是初级coder 负责和高级coder沟通需求以及了解判断修改的范围。对中级coder的修改做开发者的自我测试完成相关文档由高级coder审核。

  减少发布次数是保证web程序的稳定性的最有效措施但是如果是紧急的问题可以当天发布。例如我们是给美国那边做技术支持中午可以作为测试截至时间中午2点测试通过的当天下班5点钟发布如果2点没有通过测试的即推迟到后一天。

  不像传统的一个客户端或者服务器的软件产品可能周期是半年一年甚至更长。这样有比较充足的时间来做项目计划需求评审然后是概要/详细设计进而有测试设计测试用例然后有不同的测试cycle同时也可以有很多的时间来准备测试环境和自动化测试。

  就目前来看互联网的产品这样做不太现实。这样对测试人员也是很大的挑战可能看到一个需求过几天就要开测了用例是临时开出来的根本来不及自动化也没有很多的时间来做测试设计然后测两天这个功能就上线了。不是切身的感受很难体会到这种速度带来的差异。所以如何在这么短的时间里面来保证测试的覆盖度和质量如果减少遗漏?这是现实的问题或者说是要求有一些措施但是其实也没有很好的答案。

  测试耗费更多时间很多时候是因为代码的质量不够好有很多有很多讨论很多的拉代码的次数。所以提高开发提交的代码质量就是一个很重要的方面。有些公司是通过开发

  人员的强制的单元测试来保证的有些是通过功能级别的自测来保证的。这些可以借助一些数据来反映比如同一个版本拉代码的次数或者测试用例的通过率等等。

  很多互联网的产品不像传统软件产品不是一个产品经理来提所有的需求。产品或者称为产品经理是一个团队每人负责一块来提出需求。另外很多需求可能是来自于运营团队和business相关或者是不同系统的打通。每个产品经理或者运营需要在开发人员实现了相应的功能之后到体验环境里面来试用产品就是所谓的体验看这些功能是不是他们想要的。这样就可以在测试人员测试之前保证没有明显的需求理解的问题避免浪费测试的人力和时间。

  不同的角色进来看对于一个已经测完的工作还有没有问题以及发布的时候需要注意的问题环境的问题配置的问题数据的问题等等。上面的一些做法可能都有帮助但是如何来推动如果来检验都是需要流程和工具来支撑。

  不是所有发布到生产环境的东西都需要测试有些改动是不需要测试的。这个没有一定的标准取决于具体发布的情况以及产品和团队的成熟度等因素。比如一些临时活动的页面一些小的图片或者样式的改动一些小的修复等等。只需发布完了之后到外网去验证。

  有哪些可以走免测这其实是一个很复杂的问题当然风险也是有的但是因此而带来的效率的提高也是很明显。

  传统软件的性能测试相对要单纯一些可以比较容易搭建一套环境流量也比较容易模拟。而互联网的一个产品可能有几百上千台甚至更多的服务器多地多层部署受到各种因素的影响比如广告促销活动一下子流量可以冲到很高。所以这方面的做法也会有所不同全量的模拟不太现实而且如上面所说发布非常快也没有那么多的时间去反复的做性能测试。所以如何来做比较轻量级的性能测试也是一个很大的课题。

  用户使用的浏览器种类可能非常多包括大家都在骂的IE6还有IE9的n种模式版本更新速度火箭一般的Chrome和Firefox以及很多种国产的浏览器。要一一覆盖是一个很大的挑战其实不可能但是产品团队肯定希望测试能够覆盖更多。对于一些企业级的产品可以宣称就支持很少的几种但是互联网产品很难这样做那就等于放弃一些用户。如何来设计策略?有没有技术手段?

  一个小的改动引起的问题可以影响到无数的用户而且很多时候马上会被发现那个压力还是非常大的。整个修复的过程也是带电操作没有那么多环境和时间来在内部慢慢调整如何来保证修复的质量?

  互联网的产品相比传统的产品的一个优势或者说是特性就是问题的修复比较快因为很快就可以影响到用户而不需要等用户一个个去打hotfix或者patch甚至安装新版本。有很多时候这种问题的发生到修复的时间很短真是绝大部分用户都没有感知。有时候这个也会成为quick dirty的一个借口不过一般都会把

  生产环境的问题列为一个考核的指标。而且有些问题不是小问题会构成事故。其实对于这样的产品测试人员对于漏测的压力就更大了。

  大概是因为互联网自身产品的一些特点各大公司都在大量的使用开源的以及内部开发的平台和系统。相应的测试方面用到的平台和工具主要也是这两种要么是开源的工具(也可能做一些改造)要么是内部自己开发的工具。相比而言传统软件行业更会去购买一些商业的测试工具比如用于性能测试、覆盖率或者代码检查的工具还有就是测试用例和缺陷的管理平台。

  目前我了解到的情况国内几大互联网公司都是改造和自研的比较多所以在简历里面列一堆大的工具的使用经验不一定有多大优势。而对于新人来说需要花不少时间来学习和熟悉这些平台。

  以上列举了一些相比传统软件行业的不同的地方吧但是对测试人员来说互联网行业和传统软件的相似处

  对于测试人员来说如果不了解产品和业务测试工作很难开展因为连最基本的对错(是不是bug)都很难判断当然除了一些明显的错误比如js出错这样的信息这种缺陷产品体验的时候就能够发现或者等到被用户发现了。所以我们还是需要花很多的时间和精力来熟悉产品业务。从这个角度看没有很大的变化只是换了一个不同的领域而已这个差别是不同的产品带来的而不是因为传统软件或者互联网的差别带来的。

  这个其实和上面有点类似测试人员需要去了解产品开发用到的技术这对深度的测试甚至和很多测试技术和工具的应用有很大的关于比如性能分析内存泄露的发现覆盖率的分析等等。不去学习和了解这些很多工作没有办法开展。从方向上来看没有变化我们也要去学习和实践这些东西才能更好的了解。但是具体的技术可能有所不同比如互联网web的产品可能会常用到JSPHP,Java,C等语言还有各种web服务器cache代理等等。

  上面说到了一些产品开发的技术其实还有一块是测试方面的技术其实这一块细化来看和传统的软件开发有很多相似甚至相同的地方。比如如果来做静态代码的扫描、局部的性能测试方法和工具、覆盖率的工具、自动化的一些工具和框架、一些监控的工具等等。

  从这个角度来看技术的差异并没有很大当然互联网有一些特别比如很多基于web的系统、分布式的、多层的会对工具提出一些要求这个差别其实倒不是很大因为很多传统的服务器软件也是这样。

  上面提到因为产品发布节奏的差异使得整个流程必须更轻更快但是针对于一个具体功能的测试的时候用例的设计和执行上需要考虑的问题其实和传统的没有太大的差别。因为这个时候大家面临的问题是一样的如何测这个软件的这个功能。所以一些思路和方法还是能用得上。

  综合以上来看局部的差异反而比较小但是涉及到大的形态和流程方面的差异就会比较大。

  也可能正是因为这样的原因很多从传统软件到互联网的人也很快就能够融入并开始发挥作用而且退回几年来看现在各大互联网公司里面的人大部分也都是来自于所谓的传统软件企业。

  我相信不同的领域的发展速度和机会是不一样的这也是这几年很多人投身到互联网行业的原因之一这个就好比经济学上所谓的市场对于资源配置的驱动力一样很正常。但是另一个方面会让人有一种错觉以为换到一个快速发展的行业自己立马变强了。其实冷静的来看并不会如此只是赶了个浪潮真正的技术和能力不会因为你换了一个领域或者行业就变得强大或者高深了要获得这样的提高一定是因为更多的学习实践和思考以及和别人的交流而慢慢得到的。

  上面提到了互联网产品其实有些时候这是一个伪命题因为在各大互联网公司都有传统软件比如腾讯百度阿里都有客户端的产品而且数量还不少有些还有C/S架构的产品国外的google也有chromepicasa这种桌面的产品facebook也出了IM客户端。所以在很大程度上还是非常的需要比如GUI产品的开发和测试技术服务器类似企业级产品的方法和能力。当然这些产品背后是连到互联网的所以也有差异的部分但是没有想象的那么大。

  另外一个问题有些时候大家在借互联网软件这个名字来逃避一些东西比如一些不严谨或者混乱的地方就全部归结到这是互联网的特性这个是一个“度”的问题要自己去分辨。

  另一个问题对于初入互联网开发或测试的人有什么建议呢?下面这些也是自勉。

  1. 正视这种差异带来的改变上面说的一些东西真的也是很大的不同所以要积极的学习和了解。

  2. 努力的去学习产品相关的知识包括相关的开发技术这样才能更好的开展工作。

  3. 要经常反思之前在一个环境下对一个东西研究得很清楚了但是换个环境之后可能老的经验和知识并不完全适用。所以少说我们以前是怎么样的?绝不生搬硬套而是了解了情况理解了问题之后看哪些做法是可以借鉴的?局部的借鉴可能更靠谱。

  也正是因为这样的原因大家会发现学习的曲线c;而且会乐在其中。

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